導入事例
「導入前の課題」と「導入後の変化」を中心にご紹介します。
※ 本ページの事例は、実績値が揃うまでの想定ユースケース（導入モデルケース）です。
請求書処理の自動化
月間3,000件の請求書転記作業を、AI-OCR と kintone 連携で自動化
導入前の課題
届いた請求書を手作業でシステムへ転記しており、入力ミスと発生日数の遅れが課題でした。
導入後の変化
ドキュメント種別の自動判定と表構造化で請求書を自動データ化し、kintone へ連携。転記作業と入力ミスを大幅に削減しました。
表構造化
kintone 連携
多言語文書のデータ化
海外拠点の多言語書類を、日本語と同一フローでデータ化
導入前の課題
英語・中国語・タイ語などの文書を現地で転記しており、言語ごとの対応が負担になっていました。
導入後の変化
10言語以上の文書を1つのプラットフォームで認識・構造化し、本社と同じ運用フローを適用。翻訳・転記の手間を省力化しました。
多言語認識
Webhook 連携
人手確認の削減
手書きの申込書を、AI 自己学習で人手確認フローを7割削減
導入前の課題
手書きの申込書は読み取り精度が低く、1件ずつの目視確認と再入力が発生していました。
導入後の変化
手書き・潦書の認識と AI 自己学習で精度が向上し、人手確認の割合を大幅に削減。チェックボックス判定も自動化しました。
手書き認識
AI 自己学習
既存システム連携
REST API・Webhook で経理基盤との連携を実現
導入前の課題
OCR 結果を CSV にエクスポートし、別システムへ再入力する運用が続いていました。
導入後の変化
全機能を JSON 対応の REST API と Webhook で連携し、認識結果を経理基盤へ自動連携。二重入力を解消しました。
REST API
Webhook
マルチテナント管理
グループ企業の文書処理をテナント単位で管理
導入前の課題
グループ各社の文書データが混在し、利用状況や料金の把握が困難でした。
導入後の変化
テナントごとに独立したデータ空間と管理画面を提供し、スーパーテナント画面で利用状況・利用料金を一括管理できるようになりました。
マルチテナント
スーパーテナント管理